fine-tuning 썸네일형 리스트형 파인 튜닝(Fine-Tuning) 이란 ? 파인 튜닝(Fine-Tuning)은 기존에 학습된 모델을 특정한 작업에 맞게 추가로 학습시키는 과정을 의미해요. 즉, 이미 잘 훈련된 모델의 가중치를 이용해 새로운 데이터나 작업에 적합하도록 미세하게 조정하는 방법입니다. 파인 튜닝은 특히 딥러닝에서 일반적이고 유용한 기법입니다. 아래는 파인 튜닝의 주요 개념과 활용법입니다.1. 파인 튜닝의 개념사전 학습된 모델: 파인 튜닝은 일반적으로 대규모 데이터셋에서 학습된 모델(예: 이미지 인식에서는 ImageNet 데이터셋, 언어 모델에서는 GPT, BERT 등)을 사용합니다.특정 작업에 맞춘 추가 학습: 사전 학습된 모델은 많은 데이터로부터 기본적인 특성을 이미 학습했기 때문에, 새로운 작업에서 처음부터 학습하지 않아도 됩니다. 이 모델을 적절하게 조정함으로써.. 더보기 이전 1 다음
