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오블완

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2025년 삼제띠는 무슨 띠 ? 그리고 의미 삼재(三災)는 동양 철학과 명리학에서 9년 주기로 돌아오는 운세상의 어려운 시기를 의미합니다. 삼재가 들어오는 해는 흔히 사고, 재물 손실, 건강 문제 등 다양한 역경이 있을 수 있다고 여겨지며, 삼재의 시작 해(들삼재), 중간 해(눌삼재), 끝 해(날삼재)로 나뉩니다. 2025년은 삼재와 관련된 띠들에게 중요한 해가 될 것입니다. 2025년의 삼재띠는 돼지,토끼,양띠 입니다.  돼지띠 : 1947년, 1959년, 1971년, 1983년, 1995년, 2007년양띠 : 1943년, 1955년, 1967년, 1979년, 1991년, 2003년, 2015년토끼띠 : 1939년, 1951년, 1963년, 1975년, 1987년, 1999년, 2011년 삼재란 무엇인가요?삼재는 단순히 나쁜 일이 생길 것을 예고.. 더보기
중랑천의 가을은 깊어간다. 가을이 깊어가며 중랑천에도 아름다운 계절의 색이 물들었습니다. 바쁜 도심 생활 속에서 잠시나마 여유를 느낄 수 있는 이곳은, 선선한 바람과 따스한 햇살 아래 산책하기에 제격입니다. 사진 애호가들에게는 중랑천이 정말 매력적인 곳입니다. 특히 물에 비친 가을 풍경은 사진으로 담기에도 아름답죠. 저녁노을과 어우러진 풍경은 그야말로 놓칠 수 없는 순간입니다.중랑천은 도심 속에서 쉽게 접할 수 있는 자연입니다. 가을의 따뜻한 감성을 느끼며 산책을 하다 보면 복잡했던 마음도 차분히 정리되는 경험을 하게 될 겁니다.가을이 지나가기 전에 한 번쯤 중랑천을 찾아보세요. 그곳에서 자연이 주는 위로와 활력을 얻을 수 있을 겁니다. 아름다운 중랑천의 물소리를 들어보세요. 더보기
파이썬(Python) 예제 : 주사위 구현 Python으로 주사위를 구현하려면 random 모듈을 사용하여 주사위 숫자를 무작위로 생성할 수 있습니다. 주사위는 일반적으로 1부터 6까지의 숫자를 포함하므로, 이 범위에서 임의의 숫자를 생성하는 코드 예제를 보여드리겠습니다. 1. 기본 주사위 코드import random# 1부터 6까지의 숫자 중에서 임의의 숫자를 생성dice_roll = random.randint(1, 6)print(f"주사위 결과: {dice_roll}") 위 코드에서는 random.randint(1, 6)을 사용하여 1부터 6 사이의 숫자를 무작위로 생성합니다.  2. 주사위 여러 번 굴리기주사위를 여러 번 굴려서 결과를 확인하고 싶다면 반복문을 사용할 수 있습니다.import random# 주사위를 5번 굴리는 예제for i.. 더보기
랭체인 (LangChain)은 무엇인가 ? 랭체인 (LangChain)은 언어 모델(Language Model, LLM)을 기반으로 다양한 애플리케이션을 구축할 수 있도록 도와주는 프레임워크입니다. 주로 파이썬과 자바스크립트 환경에서 사용되며, 텍스트 생성, 요약, 정보 검색, 질문 응답 등과 같은 작업을 보다 효율적으로 수행하게 해줍니다.랭체인은 주로 OpenAI의 GPT, Hugging Face의 모델 등 다양한 언어 모델과 함께 사용됩니다. LLM을 활용해 단순한 프롬프트 응답 이상의 복잡한 애플리케이션을 개발할 때 랭체인의 기능이 유용합니다.랭체인의 주요 기능프롬프트 체인 생성:LLM을 활용해 프롬프트 체인(Prompt Chain)을 구축할 수 있습니다. 프롬프트 체인이란 여러 개의 프롬프트를 연결해 단계별로 응답을 생성하는 방식입니다. .. 더보기
여자친구 만들기 - 진정한 인연을 찾는 여정 여자친구를 사귀고 싶다는 마음은 자연스럽고 멋진 감정이에요. 새로운 사람과 가까워지고, 서로에게서 배울 수 있는 관계를 만들어가는 일은 삶을 더욱 풍성하게 만들어 주죠. 오늘은 자연스럽게 여자친구를 사귀기 위해 마음가짐과 행동을 어떻게 하면 좋을지 이야기해 보려고 해요.1. 자기 자신을 사랑하기진정한 인연을 만나기 위해선 먼저 스스로를 사랑하는 게 중요해요. 내가 어떤 사람인지 알고, 나 자신에게 떳떳하고 자존감을 갖고 있을 때, 자연스럽게 상대에게도 매력으로 다가갈 수 있답니다. 나의 장점과 개성을 있는 그대로 인정해 보는 건 어떨까요?2. 적극적인 만남의 기회 만들기좋은 관계는 먼저 만남에서 시작돼요. 혼자서 집에만 있다면 새로운 인연을 만나기 어렵겠죠? 친구들과 모임을 만들거나 관심 있는 모임, 클.. 더보기
파인 튜닝(Fine-Tuning) 이란 ? 파인 튜닝(Fine-Tuning)은 기존에 학습된 모델을 특정한 작업에 맞게 추가로 학습시키는 과정을 의미해요. 즉, 이미 잘 훈련된 모델의 가중치를 이용해 새로운 데이터나 작업에 적합하도록 미세하게 조정하는 방법입니다. 파인 튜닝은 특히 딥러닝에서 일반적이고 유용한 기법입니다. 아래는 파인 튜닝의 주요 개념과 활용법입니다.1. 파인 튜닝의 개념사전 학습된 모델: 파인 튜닝은 일반적으로 대규모 데이터셋에서 학습된 모델(예: 이미지 인식에서는 ImageNet 데이터셋, 언어 모델에서는 GPT, BERT 등)을 사용합니다.특정 작업에 맞춘 추가 학습: 사전 학습된 모델은 많은 데이터로부터 기본적인 특성을 이미 학습했기 때문에, 새로운 작업에서 처음부터 학습하지 않아도 됩니다. 이 모델을 적절하게 조정함으로써.. 더보기
인공지능 학습을 위해 공부해야 하는 것 인공지능(AI) 학습을 시작하려면, 몇 가지 핵심 개념과 기술을 이해하고 익히는 것이 중요해요. 아래는 AI 공부를 위해 필수적인 지식과 학습 경로입니다:1. 기초 수학선형대수학: 벡터, 행렬 연산, 고유값, 고유벡터 등은 신경망에서 필수적으로 사용됩니다.미적분학: 미분과 적분은 모델의 최적화(특히 경사 하강법)에서 중요한 역할을 합니다.확률과 통계: 데이터의 확률적 분포, 베이즈 정리 등은 데이터 분석과 머신러닝 모델의 신뢰성 평가에 유용합니다.2. 프로그래밍Python: AI와 머신러닝에서 가장 널리 사용되는 언어입니다. 파이썬의 주요 라이브러리인 NumPy, Pandas, Matplotlib 등을 다루는 방법을 익히세요.라이브러리 및 프레임워크: TensorFlow, PyTorch, Keras 같은.. 더보기
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