방법 썸네일형 리스트형 인공지능 학습을 위해 공부해야 하는 것 인공지능(AI) 학습을 시작하려면, 몇 가지 핵심 개념과 기술을 이해하고 익히는 것이 중요해요. 아래는 AI 공부를 위해 필수적인 지식과 학습 경로입니다:1. 기초 수학선형대수학: 벡터, 행렬 연산, 고유값, 고유벡터 등은 신경망에서 필수적으로 사용됩니다.미적분학: 미분과 적분은 모델의 최적화(특히 경사 하강법)에서 중요한 역할을 합니다.확률과 통계: 데이터의 확률적 분포, 베이즈 정리 등은 데이터 분석과 머신러닝 모델의 신뢰성 평가에 유용합니다.2. 프로그래밍Python: AI와 머신러닝에서 가장 널리 사용되는 언어입니다. 파이썬의 주요 라이브러리인 NumPy, Pandas, Matplotlib 등을 다루는 방법을 익히세요.라이브러리 및 프레임워크: TensorFlow, PyTorch, Keras 같은.. 더보기 이전 1 다음
