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유튜브 알고리즘은 유튜브에서 제공하는 동영상 추천 및 검색 기능 등에서 사용되는 복잡한 알고리즘입니다. 유튜브 알고리즘의 기본적인 동작 방식은 다음과 같습니다.
동영상 업로드: 유튜브에 동영상이 업로드되면, 해당 동영상은 유튜브 서버에 저장됩니다.
동영상 분석: 유튜브 알고리즘은 동영상의 제목, 설명, 태그, 카테고리 등을 분석하여 동영상의 내용과 관련된 키워드를 추출합니다.
시청 기록 분석: 유저들이 동영상을 시청할 때마다, 유튜브 알고리즘은 시청한 동영상과 관련된 정보를 수집합니다. 이때 시청한 동영상의 제목, 설명, 태그, 카테고리 등을 분석하여 사용자의 취향과 관심사를 파악합니다.
유저 피드백 반영: 유저들이 동영상에 좋아요, 싫어요, 구독, 신고 등의 피드백을 남길 때마다, 유튜브 알고리즘은 이를 반영하여 사용자의 취향에 맞는 동영상을 추천합니다.
랭킹: 유저들이 검색할 때나 추천 동영상 목록에서 동영상을 선택할 때, 유튜브 알고리즘은 검색어와 동영상의 제목, 설명, 태그, 카테고리 등을 분석하여 검색 결과나 추천 동영상의 순위를 결정합니다.
유튜브 알고리즘은 유저들의 취향을 파악하고, 그에 맞는 동영상을 추천함으로써 유저들이 좀 더 만족스러운 경험을 느끼도록 도와줍니다.
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